Tutoriel Python & Notebook

Un cours en français est présent à l’adresse suivante: https://python.sdv.univ-paris-diderot.fr/

Le chapitre 18 introduit à l’utilisation des Notebook et de JupyterLab. A mon avis, l’auteur a utilisé Jupyter Book pour écrire son cours.

L’intérêt des Notebook réside dans les cellules et l’absence de compilation. L’utilisation de Latex dans les markdown permet de faire de beaux documents avec de belles formules.

De plus, l’ouverture dans un navigateur internet est un vrai plus. Je mets ici un tuto pour une utilisation rapide, si vous connaissez un peu de Python.

Etape 1: Installer Anaconda

Tout est dans le titre, à chercher sur Qwant ou DuckDuckGo.

Etape 2 : Lancer Jupyter

Ouvrir Anaconda et cliquer sur jupyter.

Il est possible de l’ouvrir depuis l’invite de commande (Anaconda Prompt Shell) si vous n’avez pas envie de lancer le launcher d’Anaconda. La commande:

  • jupyter-notebook pour le notebook

  • jupyter lab pour Jupyter Lab

Etape 3 : Jouer avec Python et Jupyter

Exo 1 : Pour n entier naturel non nul, on pose \(H_n = \sum_{k=1}^n \frac{1}{k} \) (série harmonique).

  1. Montrer que : \(\forall n \in \mathbb{N}, \ln(n + 1) < H_n < 1 + \ln(n)\) et en déduire la limite en \(+\infty\) de \(H_n\).

  2. Pour n entier naturel non nul, on pose \(u_n = H_n − ln(n)\) et \(v_n = H_n − ln(n + 1)\). Montrer que les suites \((u_n)\) et \((v_n)\) convergent vers un réel γ.

# Import pour plotter de manière facile
import pandas as pd
from ipywidgets import interact, interactive, fixed, interact_manual, IntSlider
# Standard plotly imports
import chart_studio.plotly as py
import plotly.graph_objs as go
from plotly.offline import iplot, init_notebook_mode
# Using plotly + cufflinks in offline mode
import cufflinks as cf
cf.go_offline(connected=False)
init_notebook_mode(connected=False)

Etape 4: Exporter votre NoteBook au format pdf ou html

Cela est possible en allant dans le menu > File > Export noteBook as..

Discussion: Avis personnel sur Lab vs notebook

Lab me semble plus pratique que NoteBook, j’ai commencé avec directement. En fait, Lab est un Wrapper autour de Notebook: on peut utiliser tout le Notebook dans Lab. Ce qui fait que c’est plus compliqué, forcément. Mais on a plus d’options, comme ouvrir une console directement dans le notebook, se déplacer plus facilement dans les fichiers, écrire des méta données dans des cellules, ..

Néanmoins, j’ai pu avoir des soucis lors de l’exportation au format pdf, que j’avais beaucoup moins avec le NoteBook.

JupyterLab: utilisation pratique

0. Se déplacer facilement

Il est possible de se déplacer au clavier entre les cellules, ce qui est très pratique. Probablement possible avec le notebook aussi.

Si vous êtes dans une cellule, appuyez sur échap pour passer en mode “commande”: vous pourrez alors:

  • vous déplacer via les flèches

  • ajouter une cellule avant votre position avec a (pour avant) et b après votre position (pas de moyen mnémotechnique)

  • copier une cellule avec c et coller avec v (pas de touche ctrl)

  • entrer dans une cellule avec enter

  • modifier le type de la cellule: y -> code, m -> markdown

1. Ouvrir une console

Clic droit sur l’onglet du notebook > new console for notebook.

Pratique pour ne pas salir son notebook, se déplacer et tester des choses. Je ne l’utilise pas tant que ça car il est possible d’utiliser les commandes linux (pwd, cd) directement dans le notebook (pour ouvrir des fichiers par exemple).